管道机器人视觉检测系统

智能化非接触式视觉检测系列管道机器人系统，主要由缺陷检测机器人、尺寸测量机器人、可移动检测基站及质检平台软件组成。通过搭载3D、2D光学系统的自动化机器人，对产品的内表面进行图像数据采集，以进行缺陷识别、深度测量；在尺寸测量过程，利用多组激光测量传感器，在行走过程自动获取测点数据计算直径、圆度。最终将所有检测结果反馈生产系统，用于指导生产。

Visionary AI助手相机

功能亮点：3D大视野检测：130°×105°（16米）或90°×60°（37米）。可实现AI人员识别或所有类型障碍物识别。检测报警区域在三维范围可精确设定，结合地面过滤等参数设置实现超低误报率。相机内嵌软件，无需工控机运行，直接通过开关量输出检测结果。无需另外训练，即插即用。

性能亮点：无论是强光微光环境，均可稳定识别人员。环境范围：5lx-300klx。可适用于户外恶劣环境：环境温度范围-40℃~55℃，IP67&IP69K、雨雾环境中仍可以使用。多种通讯方式：I/O、Ethernet 、CAN总线。

线共焦3D测量传感器

新一代线共焦3D测量传感器，搭载SICK 3D视觉芯片模组Ranger3 KIT，专为透明、高反光等场景的3D测量而研发。思显光电THINKFOCUS掌握的光谱共焦测量技术，配套SICK 超高性能的芯片模组，实现了高分辨率、高帧率、大视场的技术突破，采用同轴光路的创新设计，解决了传统3D线测量传感器的测量盲区痛点，助力解决不同行业内遇到的挑战。

2D+3D相机深度学习工作站

深度学习工作站展示了SICK基于深度学习开发的分类和异常检测功能，支持2D和3D相机。InspectorP系列相机：集样本收集、标注、训练与识别为一体的2D智能相机，无需其它外接设备，即可轻松实现基于深度学习的异物检测和分类功能。简单易用，方便用户高效部署。Ruler3000系列相机：超高速高精度的3D线扫相机配合强大的深度学习神经网络，可对基于高度平面上的细小划痕，凸包和凹坑等缺陷进行快速定位和检测，可对上百种类的物体进行快速准确的识别。

3D相机轮胎外观检测平台

轮胎成品需要对尺寸、缺陷等外观进行检测和胎面OCR。其中尺寸主要包括轮胎外径，胎圈直径，幅宽等；缺陷主要有气泡、凹凸、裂缝、花纹缺损等；OCR则主要针对DOT码、生产日期、规格型号等字符。

西克新一代RulerXR一体式3D相机根据需求定制化设计适合的视野和安装角度，可轻松实现轮胎检测的高精度、高速度、大景深以及高质量点云的需求，为轮胎成品外观检测提供了匹配的解决方案，从而很大程度地为客户提高了生产效率和产品质量。

360°六相机拼接全扫钢铁检测机台

360°拼接3D全扫钢铁检测系统基于SICK Ranger3系列3D相机开发，主要适用于需要检测产品一周所有表面的尺寸、外观、缺陷等特征场景。系统的相机、激光、镜头可根据需求增减定制，并可适应不同工作距离、视野、冷热轧场景，可实现3D图像拼接与点云转换，系统软件基于SICK EasyRanger平台，同时应用激光频闪技术，避免图像采集时多激光光源间的相互干扰，通过相机间的位置关系，赋予图像相应坐标关系完成拼接，并转换到点云，可在同一坐标空间内显示完整图像。

期待与您一起探索机器视觉前沿科技设备及智能制造的新趋势，深入交流，共创价值！